RTX 腾讯通停止服务，有哪些平滑升级迁移替代方案？
RTX腾讯通，作为腾讯公司于2003年推出的企业即时通讯软件，曾经在政企单位中得到广泛应用。然而，自2015年后，这款软件就未曾更新，近期腾讯将RTX腾讯通官网的域名更改为跳转到企业微信官网，这意味RTX腾讯通正式停止服务。尽管如此，由于本地化部署的特点，已安装用户仍可继续使用。但面临授权文件无法重新获取、客户端无法下载等问题，这无疑给用户带来了困扰。
面对这样的现状，原RTX腾讯通用户应该如何应对？以下有两个可行的解决方案：
方案一：升级迁移至有度即时通
有度即时通，源于RTX移动端，由原RTX技术专家带领团队开发，吸收RTX的设计优点，以更前沿的技术进行全新设计，规避RTX固有顽疾，同时全面兼容RTX所有特性，通过RTX的开放接口，能够与RTX实现消息和组织架构等信息的互连互通，分步平滑迁移切换至有度即时通。
有度即时通专注私有化部署，支持Windows、Linux、Mac、Android、iOS等原生平台，并完全支持国产的芯片、操作系统和数据库，确保用户在各种设备上都能获得一致且高效的办公体验，能满足政企用户对跨平台信创办公的需求。
有度即时通-国产政府企业即时通讯及协同办公平台|私有化部署
有度即时通还具备丰富的功能和特点。提供即时通讯功能，支持单聊、群聊等多种沟通方式，让用户能够快速传递信息、协调工作。同时，协同办公功能也十分强大，包括通知公告、网盘、汇报、待办、打卡等功能，助力团队成员更好地协作完成任务。管理员则可以利用权限管理功能对不同用户进行细致的权限控制，确保各项操作符合管理要求。
方案二：升级迁移至企业微信
企业微信与RTX腾讯通同为腾讯产品，两者之间存在一定的互通性。企业微信提供了RTX插件，可以实现消息互通。但需要注意的是，由于插件长时间未维护，组织架构的同步功能已经失效，需要用户手动导入。
企业微信除了与RTX腾讯通之间的互通性外，还提供了丰富的通讯功能，如即时消息、语音通话、视频通话等，可以帮助企业高效地进行内部沟通。其次，企业微信支持多人协作，用户可以创建群组、共享文件、汇报等，提高团队协作效率。用户可以根据需求选择SaaS版本或私有版本的企业微信，但企业微信私有版价格相对较高。
面对RTX腾讯通停止服务的现状，用户需要根据自身的实际需求和预算来选择合适的解决方案。同时，建议用户在选择新的通讯软件时，关注产品的更新维护情况、功能特点以及与原有系统的兼容性等方面，以确保能够更好地满足未来的沟通协作需求。
NVIDIA RTX显卡AI推理提速5倍！RTX PC轻松在本地搞定大模型
快科技11月16日消息，正在举行的微软Iginte全球技术大会上，微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源，帮助开发者更深入地释放硬件性能，拓展AI场景。
尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说，微软这次送上了一份大礼包，无论是面向OpenAI Chat API的TensorRT-LLM封装接口，还是RTX驱动的性能改进DirectML for Llama 2，以及其他热门大语言模型(LLM)，都可以在NVIDIA硬件上获得更好的加速和应用。
其中，TensorRT-LLM是一款用于加速LLM推理的库，可大大提升AI推理性能，还在不断更以支持越来越多的语言模型，而且它还是开源的。
就在10月份，NVIDIA也发布了面向Windows平台的TensorRT-LLM，在配备RTX 30/40系列GPU显卡的台式机、笔记本上，只要显存不少于8GB，就可以更轻松地完成要求严苛的AI工作负载。
现在，Tensor RT-LLM for Windows可以通过全新的封装接口，与 OpenAI 广受欢迎的聊天 API 兼容，因此可以在本地直接运行各种相关应用，而不需要连接云端，有利于在 PC 上保留私人和专有数据，防范隐私泄露。
只要是针对TensorRT-LLM优化过的大语言模型，都可以与这一封装接口配合使用，包括Llama 2、Mistral、NV LLM，等等。
对于开发者来说，无需繁琐的代码重写和移植，只需修改一两行代码 ，就可以让AI应用在本地快速执行。
↑↑↑基于TensorRT-LLM的微软Visual Studio代码插件——Continue.dev编码助手
本月底还会有TensorRT-LLM v0.6.0版本更新，将会在RTX GPU上带来最多达5倍的推理性能提升 ，并支持更多热门的 LLM，包括全新的70亿参数Mistral、80亿参数Nemotron-3，让台式机和笔记本也能随时、快速、准确地本地运行LLM。
根据实测数据，RTX 4060显卡搭配TenroRT-LLM，推理性能可以跑到每秒319 tokens，相比其他后端的每秒61 tokens提速足足4.2倍。
RTX 4090则可以从每秒tokens加速到每秒829 tokens，提升幅度达2.8倍。
基于强大的硬件性能、丰富的开发生态、广阔的应用场景，NVIDIA RTX正成为本地端侧AI不可或缺的得力助手，而越来越丰富的优化、模型和资源，也在加速AI功能、应用在上亿台RTX PC上的普及。
目前已经有400多个合作伙伴发布了支持RTX GPU加速的AI应用、游戏，而随着模型易用性的不断提高，相信会有越来越多的AIGC功能出现在Windows PC平台上。
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