slic2.1 你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

我特别喜欢摆弄新鲜玩意，啥没见过的东西给我摆弄下就满足了，但是这个爱好有个缺点就是烧钱，当然要来张大妈混混首晒金币啥的更烧钱，所以我老婆说我这是个病要治，

结果一治三年了都没啥好转迹象。我想都不用想，我如果不发大图，肯定有人要问我这些架子上的玩意。

平时捣鼓的DIY配件，其中很多玩意让我在张大妈混了不少篇精华。但是。。。。。。说多了都是泪，我现在都不敢看。

平时捣鼓的网络，不过我准备再签一条宽带了，因为一旦捣鼓网络，女王就会发飙。

一台过气的THINKPAD X230加上扩展坞，配上一台THINKVISION LT2934Z就是我的工作平台。所以我媳妇控诉也不是没有道理，确实烧钱有点吃不住，所以我现在也和本地玩家互相交换一些配件来玩，混个张大妈精华首晒啥的，确实省钱很多。张大妈精华绝对有毒，一旦上瘾，根本停不下来，为了可持续的发展，和留住钱包里的银子，交换设备玩是最好的办法了。张大妈发文还有个好处就是可以遇到一些本地党，没事来唠唠嗑，聊聊感兴趣的那点事，一起交换设备玩玩新鲜感可以避免太烧钱，有时间也替本地朋友解决个升级配置，解决个死机黑屏兼容问题啥的，没事一起喝个酒啥的也挺好挺惬意的。最近有个本地大学的学生朋友遇到一个棘手的问题，本着有难题找老高的原则，直接一个电话就刷过来了，第一句话就说上次咸鱼收的两块INTEL DC S3500 800GB都成功在INTEL RMA换新了，成本价1300匀给我一块，立刻点亮了我的激情，然后说他有个本子有个怪异的问题想给我看看怎么解决，这小子，我立马说成，叫中午直接把本子扔给我两天，特别嘱咐过来别吃饭，中午喝两口再说。

我真的发现大学生咸鱼守货真是无敌的存在，我自己没事也上去看看，就是守不到好货。这同学牛在咸鱼二手他有办法直接换新，一人一块仗义啊。

那么他遇到的问题也很奇怪了，他咸鱼以400元超低的价格收到了一块NVME M2 240GB SSD，，但是没有任何厂家信息，疑似工程样板，也没有贴标，表面还是撕去标的胶印。问他怎么买到的，他说他还有技巧，看到金手指是一个凹槽的 2280长度的一般没跑就是NVME的，如果是两个凹槽的2280长度的那就是SATA AHCI通道的M2 SSD，还是很有一套的呀。

有玩过SSD的朋友应该都清楚想要让SSD发挥出真正实力的话要去BIOS里面把SATA控制器模式切换成AHCI，对SATA设备来说使用AHCI模式的确是正确的选择，从IDE切换成AHCI可获得更好的性能。但是现在最新存储接口M.2和U.2接口走的都是PCIE通道，对与PCI-E来说AHCI不是一个好的选择，想发挥其最佳性能就需要NVME的SSD。

我看了下，主控是群联PS5007主控，同OCZ RD400一样，是NVME主控，从版型来看同采用群联公版的宇瞻Z280一模一样，但是却没有宇瞻的贴标，我初步判断这应该是一款群联公版的SSD工程样板，缓存用的南亚256MB DDR3L，闪存颗粒用的64GB的东芝15nm MLC闪存4片，总容量256GB，但是OP了16GB之后实际可用容量240GB。但是他的笔记本上了这块SSD之后，说作为从盘的话WIN10直接系统里找不到设备，作为主盘启动盘的话死活无法安装操作系统，但是BIOS里可以认出盘，非常诡异。我说你这不是一会的事情，先丢下来，我来看看啥问题，其实不是一会也就是几个小时的事情，哎呀，好吧，其实我有点小私心好吧，设备留个两天能不烧钱混个张大妈也不错啊。

他带来的笔记本是这个，一看这个标志我就明白了，是我曾经玩过的火影，我曾经玩过一台火影金钢T1就是这个标志。但是和T1的区别是，T1的这个标志是个信仰呼吸灯，这个本子是个印刷体。

从大小和重量来看，390mm x 269.5mm x 27.9mm，重量2.9kg,简单来说如果作为便携笔记本，偏重，作为游戏本来说，这个厚度和重量就算还好了。

一看到背后的双散热孔就让我明白了这应该是个游戏本。

左右散热孔隐约可见的铜制散热器

IO接口左：RJ45网口、USB2.0X2、SD卡槽X1，电脑锁

IO接口右：DC电源输入、HDMI、USB3.0X2，耳机麦克风合二为一

外壳材质我摸上去不太显档次，易沾染指纹，但手感还行，底部是一行三列的散热孔设计，三列之间穿插了2个放音喇叭，这个设计我很担心放在桌面上会不但会共振，还会影响音质的效果。被背壳来看，没有任何易损标，那么就意味着随意拆卸底部周围的几颗螺丝就可以任何拆解了，可能是我最近拆THINKPAD S5拆吐了血，看到这种设计就感觉好有亲切感。

这里的Subwoofe字样应该是确认这边是有超重低音喇叭或者低音炮，我醉了，设想如果有一排同学都趴在一长溜的课桌上睡觉，这本子往桌子上一放点击播放神曲，会不会一群人醒来就立即喊着地震往外冲。

品牌是火影的，型号是FIREYING V5。顺手百度了下

简单看了下配置还不弱，I7 6700HQ/8GB DDR4 2133/GTX960M 4GB DDR5/256GB M2 SSD/15.6寸 FHD TN雾面屏/802.11AC无线网卡+蓝牙4.0/千兆网卡/背光键盘/摄像头/双1W低音炮，你别说该有的还都有，配置看起来真挺黑涩会的，刚接到手说真心话挺想说这孩子4K多大洋买这个挺犯二糟蹋钱的，百度了一下之后还真就不敢乱说了。

开屏的风格让我想到了联想拯救者系列，这键盘布局，造型都有强烈的神似感。不管了，拆了再说。

直接茶几上下面底部的螺丝，底壳自动分离，SO EASY！

本子我真的拆够了，也拆腻了，基本这个格局一看就知道是全铜双涡轮双热管，CPU和GPU核心包括显存是全铜全覆。

出风口这个散热器下方有一排类似排阻一样的LED灯珠。

原配SSD和WIFI网卡在两个喇叭的下方

原配WIFI网卡是INTEL的3160NG，原配SSD是LITEON的PH4-8E256，主控是群联的PS3111，明显是SATA AHCI协议的M2 SSD，容量256GB，为了方便叙述，我把这个M2标识为M2-1。等等，这个SSD贴标下面的二维码看起来有点眼熟，

难道那咸鱼的NVME SSD 240GB也是LITEON的？还是说PH4-8E256也是群联公版的？所以有这个二维码，连PCB颜色都一模一样。

在另外一侧还有一个空的M2-2和SATA接口，一共两个M2，一个SATA接口。

我特地去找了一个技术规格看了下，硬盘这里明确红字说明支持NVME SSD的，但是又说其中一个M2支持PCIE 3.0X4且支持NVME,不管了直接NVME 240GB插上空的M2-2，结果开机非常的顺利，但是进去WIN10打开设备管理器竟然找不到我加进去的NVME SSD，符合这小子说的做从盘进去系统找不到盘。

结论是：

M2-1 LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议 OK！

M2-2 未知品牌群联PS5007 SSD NVME协议 fail！

唯一解释就是说M2-2不支持NVME，那么只有M2-1支持NVME了，拔掉LITEON PH4-8E256插入NVME SSD到M2-1试试。

按DEL一进入BIOS，发现既不是AMI也不是AWARD的BIOS，而是很少见的INSYDE H20的BIOS，NVME SSD认出来了，识别为PP2 GB240型号，有戏啊！

但是进去设置页面一看到，SATA MODE里只有AHCI和RAID可选，我顿时心凉了半截。

启动模式里面，Legacy和UEFI都支持的。

但是无论哪种启动模式，启动进去显示这个图，这说明INSYDE的UEFI V2.4版本已经识别出来NVME SSD了。

UEFI 2.4 Review, Part 8: NVMe Device Paths | 系微股份有限公司...This is the eighth part in a series examining in detail the changes made in the UEFI 2.4 specification. This time we focus on a series of related chanwww.insyde.com

在INSYDE 官网的UEFI V2.4预览中有这样一段话：

This is the eighth part in a series examining in detail the changes made in the UEFI 2.4 specification. This time we focus on a series of related changes to supporting the NVMe specification, which "defines an optimized register interface, command set and feature set for PCI Express (PCIe®)-based Solid-State Drives (SSDs)."Of course, if you want to boot from a device under UEFI, the standard mechanism is to write a driver that consumes the PCI I/O protocol and produces the Block I/O protocol. In fact, there is such a sample driver out on the tianocore.org EDK2 project repository (MdeModulePkg/Bus/Pci/NvmExpressDxe).

这明明就是INSYDE 的UEFI 2.4对NVME协议的SSD已经提供了完整的支持。

而在INTEL官网关于HM170笔记本芯片组的参数中也明确说明HM170可以有16组PCIE3.0X1通道可以自由整合

在I7 6700HQ的官方参数中也清楚说明CPU内置16组PCIE3.0X1可整合为1x16, 2x8, 1x8+2x4

等于说I7 6700HQ + HM170总共有32条PCIE 3.0可以使用，那么即使独显GTX960M 4GB DDR5最大占用CPU内置的PCIE3.0X16，那么PCH上仍然还有16条PCIE3.0X1可以给NVME SSD使用的。NVME SSD就占用PCIE3.0X4的带宽而已，所以理论上HM170的主板不存在不支持NVME SSD这一说。只要HM170的UEFI启动版本和BIOS支持NVME，那么就肯定没问题的。

我拿了一个8GB的SMI主控的USB2.0的WIN10启动U盘顺手插入笔记本的右侧的USB2.0中，开机按F12进去启动菜单选择U盘启动。竟然没有WIN10安装的进度条，依然还是INSYDE UFEI 2.4的启动界面，我这下醉了。无奈之下，我拔掉M2-1的PP2 GB240，拿出台式机里的安装好WIN10系统的INTEL 600P 512GB M2 NVME SSD插进M2-1。

一开机，竟然直接进去WIN10系统了。顺手看了下这块屏幕，随手手拍了几张，可视角度还行。

但是我再开机按住F12选择WIN10安装盘的SMI U盘启动，继续直接跳过进入INTEL 600P的WIN10系统里面去了。。。。。。

然后就是连续三次的尝试摸索：

1、我关机将PP2 GB240 NVME SSD插入M2-2，用INTEL 600P带进WIN10的系统里，设备管理器里面继续认不出这块盘。

2、我关机将LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议的原配盘插进去M2-2，用INTEL 600P带进WIN10的系统里，设备管理器里面认出了这块盘。

3、我关机将LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议的原配盘插进去M2-1，将INTEL 600P 512GB NVME SSD插入M2-2用LITEON PH4-8E256带进WIN10的系统里，结果设备管理器里面认不出INTEL 600P。

继续更新结论：

M2-1 LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议 OK！

M2-1 INTEL 600P 512GB NVME协议 OK！

M2-2 PP2 GB240 NVME协议 fail！

M2-2 INTEL 600P 512GB NVME协议 fail！

M2-2 LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议 OK！

这结论说明M2-1支持NVME SSD是没错的，M2-2仅仅支持SATA AHCI协议的M2 SSD，那么现在需要解决的就是U盘安装系统的问题。

想了半天，我把USB2.0的WIN10安装U盘插入笔记本左侧的USB3.0中。开机按住F12选择U盘，仍然没有进入WIN10安装界面。这下真的醉了，老司机阴沟里翻车了。

我在心里对这个本子进行了一百万次神兽踩过的操作之后，打给电话给朋友，问了下U盘安装WIN10系统的情况，和我遇到的一模一样。我立即问他是用的哪个U盘，他说不就是你上次送给我那8G U盘吗，我一想立马明白了，这个SMI主控的U盘，看来是很可能普遍性有问题啊。

我寻思着要不换个金士顿的USB3.0的U盘再烧一次WIN10启动U盘试试，插入USB2.0的口子中，选择U盘启动，开机按住F12选择U盘启动。

熟悉的WIN10安装界面瞬间出现了,关机，插入USB3.0上，开机F12选择U盘启动，继续WIN10安装界面出现了。看来就是那个SMI USB2.0 U盘的黑锅没错了。

继续更新结论：

M2-1 LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议 OK！

M2-1 INTEL 600P 512GB NVME协议 OK！

M2-1 PP2 GB240 NVME协议 OK！

M2-2 PP2 GB240 NVME协议 fail！

M2-2 INTEL 600P 512GB NVME协议 fail！

M2-2 LITEON PH4-8E256 SATA AHCI协议 OK！

那么继续利用上面四个盘尝试SATA位和两个M2的组合模式，得出结论

双盘模式：M2-1 NVME/M2-2 AHCI

双盘模式：M2-1 NVME/SATA AHCI

双盘模式：M2-1 AHCI/M2-2 AHCI

双盘模式：M2-2 AHCI/SATA AHCI

三盘模式：M2-1 NVME/M2-2 AHCI/SATA AHCI

三盘模式：M2-1 AHCI/M2-2 AHCI/SATA AHCI

所以这本子要同时上PP2 GB240 NVME SSD，原配的LITEON PH4-8E256和INTEL DC S3500 800G是完全可以一起使用的。

下面说下如何把原配SSD里的操作系统克隆到NVME SSD里面去，这个技巧具有普遍性，我就以这台笔记本原配的LITEON PH4-8E256和增加的PP2 GB240 NVME为例简单说明一下操作手法

开机F12选择LITEON PH4-8E256启动，这样就进去原配的OEM WIN10系统里面去了，

安装ACRONIS TURE IMAGE 2016

没有付费的正式版的话就直接点开始试用

其实付费版有个克隆磁盘非常好用，但是试用版嘛就没法使用这个功能，必须通过先备份再还原的方式完成磁盘的克隆操作。

备份选择磁盘与分区

如果要把原配的PH4-8E256 SSD上的三个分区全部备份就把整个磁盘打勾

如果只想把原配的PH4-8E256 SSD上的WINDOWS分区备份就把整个WINDOWS分区打勾即可，我选择只备份WINDOWS分区，因为我觉得240GB的SSD空间本身就不大，没必要分三个区。

既然是备份就需要选择一个备份的存储空间，当然你可以选择USB外部存储，也可以选择存储在内网的NAS上，其实只要选择备份在PP2 GB240 NVME SSD之外的盘上面都可以。

备份完成，点恢复磁盘

然后点上面的磁盘界面，左边是我们刚备份好的PH4-8E256上的WINDOWS系统盘，右边选择PP2 GB240 NVME SSD

点击执行后，系统会提示你PP2 GB240上的全部数据会丢失，直接点是

这样，恢复文件就将WINDOWS系统盘往PP2 GB240上恢复，恢复完成后直接重启系统即可，开机自动从PP2 GB240 NVME上启动。

打开磁盘管理一看，磁盘0是PP2 GB240，磁盘1是PH4-8E256，磁盘2是INTEL DC S3500 800GB，PH4-8E256上的WIN10系统C盘被原封不动的克隆到了PP2 GB240上了。这样就完成了系统的克隆操作。

一样克隆的系统也是激活的。

这样就顺利完成了从原配SSD PH4-8E256到NVME的PP2 GB240的操作系统克隆迁移。

其实这笔记本的主板用的是LENOVO的SLIC证书，所以如果你不想系统克隆而非要U盘重装系统的话，选择一个联想OEM版本的WIN10光盘就可以免激活了，麻烦在于你还要重装一次全部的驱动程序。

CPU：I7 6700HQ 四核八线 2.6G主频，睿频3.5G

主板：HM170

内存是单条的金士顿DDR4 2133

Intel HD530和GTX960M 4GB DDR5双显卡

单通道8GB内存下跑了下GPUZ测试，大约在I7 6700K的73%效能。

要使用NVME SSD首先得关闭设备上的WINDOWS写入高速缓冲区刷新。

否则你跑分就是这个姿态

关闭后跑分就是这个姿势，这块PP2 GB240说实话跑分不赖2591，就是不知道谁家的东西。

即使用INTEL 600P 512GB NVME去跑也就1500分不到而已。

原配的LITEON PH4-8E256

INTEL DC S3500 800G

CPU AIDA 64 单FPU拷机 + INTEL HD530核显 FURMARK 同时拷机，稳定温度在CPU 67度，核显65度

CPU AIDA 64 单FPU拷机 + GTX960M 4G DDR5 FURMARK 同时拷机，稳定温度在CPU 85度，显卡79度。

AIDA64看了下屏幕是奇美的CMN N156HGE-EAL面板，TN没跑了。

本来这篇文章是一个被两个山寨U盘折腾到伤心的悲情故事，但是老司机实在伤不起这个标题，索性就当作笔记本更换NVME SSD的一个指南存在吧。

刨除对山寨U盘的怨念之外，这个过程我也学习到了很多东西

1、HM170的笔记本只要有M.2基本都可以上NVME SSD，即使BIOS里并没有NVME选项

2、AMI和AWARD的BIOS一般升级到最新对NVME都没有啥兼容问题，INSYDE的BIOS需要UEFI在2.4版本或者以上才支持NVME SSD

3、笔记本自带的SATA硬盘或者M.2 SSD内置的出厂操作系统迁移到NVME SSD上是没有任何启动问题的，完美兼容。

4、要正常使用NVME SSD的速度，请将设备管理器NVME磁盘属性里面的【关闭设备上WINDOWS高速缓冲缓存区刷新】这个选项打勾。

系统装好之后大致测试了下，系统都很稳定了，直接关机拿走，我的小桌板又恢复了两个iPad玩一个看一个的节奏，然后直接电话朋友来取走笔记本，可是。。。。。。

“哥，那个Skull Canyon 骷髅峡谷 NUC降价还早呢，我拿我本子里原装的金士顿8G条子加原配的建兴256G SSD换你那对备着的2400 16G套条，你看成不，下次我寻到好东西先给你玩拉！”

“想得美”

“顶多晚上我请你喝酒”

“有妹子不”

“我穿女装陪你喝酒”

“滚”

其实说实话，每个人大学抱着第一台笔记本的时候都像抱着第一个女朋友，希望她身材和气质更完美一些这本没有错，特别遇到一个处女座的基友你是很难拒绝他的完美论调的，成人之美其实也没啥大不了的，东西值不值得交换并不重要，更重要的是这个朋友值得交心。

【结语】

本文由什么值得买网友“gaojie20”撰写并授权转载，由于篇幅原因，仅选取了精华的部分进行分享。完整原文可去我站《你的笔记本支持NVME SSD了吗？实战硬改NVME及系统迁移攻略》查看，如果你有更多好物想跟我们分享，欢迎在评论区与我们互动。

SLIC超像素分割算法研究（代码可下载）

超像素概念是2003年Xiaofeng Ren[1]提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度，所以通常作为分割算法的预处理步骤。已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用[2]，而目前，OpenCV关于超像素生成，没有发现网上有相关代码，但其实在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块有SLIC，SEEDS，LSC算法相关实现，如果想要使用这个目录的功能，需要自己重新进行OpenCV的编译[8]，有关编译和配置方法可参考[8 ,9]。一些常用的超像素分割算法和性能对比如下表[3]：

本文介绍SLIC（simple lineariterativeclustering）超像素分割算法，即简单的线性迭代聚类，该算法是目前执行速度最快的超像素分割方法[3]，2015年实现并行执行速度达250FPS [4,5]。SLIC算法是2010年Achanta[6]提出的一种思想简单、实现方便的算法，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程[2]，算法基本思路与Kmeans聚类算法类似。算法具体实现过程如下[6,2]：

1. 初始化种子点（聚类中心）：按照设定的超像素个数，在图像内均匀的分配种子点。假设图片总共有 N 个像素点，预分割为 K 个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/ K ，则相邻种子点的距离（步长）近似为S=sqrt(N/K)。

2. 在种子点的n*n邻域内重新选择种子点（一般取n=3）。具体方法为：计算该邻域内所有像素点的梯度值，将种子点移到该邻域内梯度最小的地方。这样做的目的是为了避免种子点落在梯度较大的轮廓边界上，以免影响后续聚类效果。

3. 在每个种子点周围的邻域内为每个像素点分配类标签（即属于哪个聚类中心）。和标准的k-means在整张图中搜索不同，SLIC的搜索范围限制为2S*2S，可以加速算法收敛，如下图。在此注意一点：期望的超像素尺寸为S*S，但是搜索的范围是2S*2S。

4. 距离度量。包括颜色距离和空间距离。对于每个搜索到的像素点，分别计算它和该种子点的距离。距离计算方法如下：

其中，dc代表颜色距离，ds代表空间距离，Ns是类内最大空间距离，定义为Ns=S=sqrt(N/K)，适用于每个聚类。最大的颜色距离Nc既随图片不同而不同，也随聚类不同而不同，所以我们取一个固定常数m（取值范围[1,40],一般取10）代替。最终的距离度量D'如下：

由于每个像素点都会被多个种子点搜索到，所以每个像素点都会有一个与周围种子点的距离，取最小值对应的种子点作为该像素点的聚类中心。

5. 迭代优化。理论上上述步骤不断迭代直到误差收敛（可以理解为每个像素点聚类中心不再发生变化为止），实践发现10次迭代对绝大部分图片都可以得到较理想效果，所以一般迭代次数取10。

6. 增强连通性。经过上述迭代优化可能出现以下瑕疵：出现多连通情况、超像素尺寸过小，单个超像素被切割成多个不连续超像素等，这些情况可以通过增强连通性解决。主要思路是：新建一张标记表，表内元素均为-1，按照“Z”型走向（从左到右，从上到下顺序）将不连续的超像素、尺寸过小超像素重新分配给邻近的超像素，遍历过的像素点分配给相应的标签，直到所有点遍历完毕为止。

SLIC算法的代码(C++和matlab版)可到该算法发明人Achanta的页面[7]下载，我们下载该代码的C++windows版本，并编写一个简单图像格式转换函数，将SLIC超像素算法与openCV一起实现了一个简单的应用实例，因为SLIC算法输入必须是RGB彩色图像，因此我们考虑了灰度图像和彩色图像两种不同情况下的数据转换，当输入为灰度图时，将该灰度图像复制三次到其他色彩通道，主程序如下（代码运行还需要从Achanta网站[7]下载的SLIC.cpp和SLIC.h文件，有关我们测试程序的所有代码（包括了SLIC.cpp和SLIC.h文件）下载网站：http://download.csdn.net/detail/zhouxianen1987/9778247）：

[html] view plain copy

#if 1 #include <iostream> #include <time.h> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "SLIC.h" using namespace std; using namespace cv; int imgOpenCV2SLIC(Mat img, int &height, int &width, int &dim, unsigned int * &image); int imgSLIC2openCV(unsigned int *image, int height, int width, int dim, Mat &imgSLIC); int main() { Mat imgRGB; time_t tStart,tEnd,exeT; imgRGB= imread("0_0_77rgb.jpg"); if (imgRGB.empty() == true){ cout<< "can not open rgb image!"<<endl ; } unsigned int *image; int height; int width; int dim; long imgSize; int numlabels(0); SLIC slic; int m_spcount= 100 ; int m_compactness=10; imgOpenCV2SLIC(imgRGB, height, width, dim, image);//OpenCV 图像数据转换成SLIC图像数据 imgSize = height* width; int* labels = new int[imgSize]; tStart=clock(); //SLIC超像素分割，代码下载网站：http://ivrl.epfl.ch/research/superpixels#SLICO slic.DoSuperpixelSegmentation_ForGivenNumberOfSuperpixels(image, width, height, labels, numlabels, m_spcount, m_compactness); slic.DrawContoursAroundSegments(image, labels, width, height, 0); tEnd=clock(); exeT=tEnd-tStart; Mat imgSLIC; imgSLIC2openCV(image, height,width,dim,imgSLIC);//SLIC结果：SLIC图像数据转换成OpenCV 图像数据 //结果显示 cout<< "SLIC执行时间exeT："<<exeT<< "毫秒"<<endl ; imshow("imgRGB",imgRGB); imshow("imgSLIC1",imgSLIC); waitKey(); return 0; } //OpenCV Mat图像数据转换为SLIC图像数据 //输入：Mat img, int &height, int &width, int &dim, //输出：unsigned int * &image，同时返回转换是否成功的标志：成功为0，识别为1 int imgOpenCV2SLIC(Mat img, int &height, int &width, int &dim, unsigned int * &image) { int error=0; if( img.empty() ) //请一定检查是否成功读图 { error =1; } dim=img.channels();//图像通道数目 height=img.rows; width=img.cols; int imgSize=width*height; unsigned char *pImage = new unsigned char [imgSize*4]; if(dim==1){ for(int j = 0; j < height ; j++){ uchar * ptr = img.ptr<uchar> (j); for(int i = 0; i < width ; i++) { pImage[j * width*4 + 4*i+3] = 0; pImage[j * width*4 + 4*i+2] = ptr[0]; pImage[j * width*4 + 4*i+1] = ptr[0]; pImage[j * width*4 + 4*i] = ptr[0]; ptr ++; } } } else{ if(dim==3){ for(int j = 0; j < height ; j++){ Vec3b * ptr = img.ptr<Vec3b> (j); for(int i = 0; i < width ; i++) { pImage[j * width*4 + 4*i+3] = 0; pImage[j * width*4 + 4*i+2] = ptr[0][2];//R pImage[j * width*4 + 4*i+1] = ptr[0][1];//G pImage[j * width*4 + 4*i] = ptr[0][0];//B ptr ++; } } } else error=1; } image = new unsigned int[imgSize]; memcpy( image, (unsigned int*)pImage, imgSize*sizeof(unsigned int) ); delete pImage; return error; } //SLIC图像数据转换为OpenCV Mat图像数据 //输入：unsigned int *image, int height, int width, int dim //输出：Mat &imgSLIC ，同时返回转换是否成功的标志：成功为0，识别为1 int imgSLIC2openCV(unsigned int *image, int height, int width, int dim, Mat &imgSLIC) { int error=0;//转换是否成功的标志：成功为0，识别为1 if(dim==1){ imgSLIC.create(height, width, CV_8UC1); //遍历所有像素，并设置像素值 for( int j = 0; j< height ; ++j) { //获取第 i行首像素指针 uchar * p = imgSLIC.ptr<uchar> (j); //对第 i行的每个像素(byte)操作 for( int i = 0; i < width ; ++i ) p[i] =(unsigned char)(image[j*width+i]& 0xFF) ; } } else{ if(dim==3){ imgSLIC.create(height, width, CV_8UC3); //遍历所有像素，并设置像素值 for( int j = 0; j < height ; ++j) { //获取第 i行首像素指针 Vec3b * p = imgSLIC.ptr<Vec3b> (j); for( int i = 0; i < width ; ++i ) { p[i][0] = (unsigned char)(image[j*width+i] & 0xFF ); //Blue p[i][1] = (unsigned char)((image[j*width+i] >> 8 ) & 0xFF ); //Green p[i][2] = (unsigned char)((image[j*width+i] >> 16) & 0xFF ) ; //Red } } } else error= 1 ; } return error; } #endif

执行效果如下：

slic2.1 你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

分类：手机软件日期：2025-01-22 浏览：23 评论：0

你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

SLIC超像素分割算法研究（代码可下载）

相关推荐

slic2.1 你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

分类：手机软件 日期：2025-01-22 浏览：23 评论：0

你的笔记本支持NVME SSD吗？硬改NVME及系统迁移攻略

SLIC超像素分割算法研究（代码可下载）

相关推荐

分类：手机软件日期：2025-01-22 浏览：23 评论：0