用朴素贝叶斯算法，一键破解垃圾邮件的秘密语言！
本文从贝叶斯算法切入，深入讲解了其原理，以垃圾邮件为例，分析其应用步骤和使用边界，就让我们一起来看看吧！
朴素贝叶斯算法，这个名字听起来有些
它的核心思想是通过已知的部分信息，来推测未知的信息。 那它到底是如何“施展拳脚”进行垃圾邮件分类的呢？我们来一起深度分析一下。
一、朴素贝叶斯算法的原理
朴素贝叶斯算法基于两个关键概念：贝叶斯定理 和条件独立性假设 。
先说说贝叶斯定理。贝叶斯是由一名英国数学家提出来的，贝叶斯就是这个数学家的名字。同时它也是概率论中的一个重要公式，用于计算在已知一些相关事件发生的情况下，另一事件发生的概率。具体来说，贝叶斯定理的公式如下：
P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)
这里，P(A|B) 是在已知 B 发生的情况下 A 发生的概率（后验概率），P(B|A) 是在已知 A 发生的情况下 B 发生的概率（条件概率），P(A) 和 P(B) 分别是 A 和 B 的先验概率。
后验概率：已经看到某个事情发生了，再判断这个事情发生原因的概率；条件概率：事件 B 在另一个事件 A 已经发生条件下的概率；先验概率：事件 A 或 事件 B 是根据经验来判断发生的概率。再来说说条件独立性假设。
这是朴素贝叶斯算法的“朴素” 之处。它假设所有特征在类别给定的情况下都是相互独立的。
那特征之间的相互独立是什么意思呢？
简单来说，一个人的性别是女性和她是中国国籍这两项特征就是相互独立的，因为她的国籍不会影响到她的性别。那特征之间不相互独立也很好理解了，像是一个人的身高会影响他衣服的尺码，所以身高和衣服的尺码就不是相互独立的。
二、朴素贝叶斯案例之垃圾邮件分类
通常在职场中，我们都需要用到邮件发送一些重要文件或者通知，也会用自己的邮件账号来注册网站，然而这些网站同时会推给我们很多营销类的或诈骗类的邮件，令我们非常困扰。解决这个垃圾邮件的问题就可以使用今天的主角——朴素贝叶斯算法来做预测和分类，将垃圾邮件送到垃圾箱，进而实现将一些垃圾邮箱拉黑。具体分为三步：
1. 步骤一：数据预处理
收集数据：获取一个包含已标记为垃圾邮件和非垃圾邮件的邮件数据集。数据清洗：去除无关字符（如标点符号、数字等），并将所有文本转换为小写。文本分词：将每封邮件分割成单词或短语列表。构建词典：统计所有邮件中出现过的唯一单词，并为每个单词分配一个唯一的索引。2. 步骤二：学习或训练
计算先验概率 P(Y)：对于每个类别（垃圾邮件和非垃圾邮件），计算其在数据集中的比例。
假设我们有1000封邮件，其中200封是垃圾邮件，那么：
P(Spam) = 200 / 1000 = 0.2
P(Not Spam) = 800 / 1000 = 0.8
计算条件概率 P(Xi|Y)：对于每个类别和每个单词 i，在该类别下的邮件中，计算该单词出现的频率。
例如，如果我们有一个单词 “free”，它在垃圾邮件中出现了50次，在非垃圾邮件中出现了10次，那么：
P(“free”|Spam) = 50 / (总垃圾邮件单词数)P(“free”|Not Spam) = 10 / (总非垃圾邮件单词数)
3. 步骤三：预测或分类
对于新的未知邮件，首先进行同样的数据预处理步骤（清洗、分词等）。
使用训练得到的先验概率和条件概率，计算邮件属于每个类别的后验概率 P(Y|X)。假设新邮件只包含单词 “free”，我们可以通过以下公式计算其作为垃圾邮件的概率：
P(Spam|”free”) = [P(“free”|Spam) * P(Spam)] / P(“free”)
其中，P(“free”) 是 “free” 在整个邮件数据集中的概率，可以通过 Spam 和 Not Spam 中 “free” 的概率相加并归一化得到。
比较 P(Spam|X) 和 P(Not Spam|X)，选择后验概率更大的类别作为邮件的预测类别。
在这个例子中，朴素贝叶斯算法通过计算每个单词在不同类别邮件中出现的条件概率，以及各类别的先验概率，来判断新邮件是否为垃圾邮件 。
三、朴素贝叶斯算法的应用步骤
接下来，我们来看看朴素贝叶斯算法的步骤。以帮我们巩固一下知识。主要包括以下三步：
数据预处理： 清洗和整理数据，将非数值数据转换为数值形式，可能需要进行标准化或归一化。学习或训练： 使用训练数据集来计算每个类别的先验概率 P(Y) 和每个特征在给定类别下的条件概率 P(Xi|Y)。预测或分类： 对于新的未知样本，根据贝叶斯定理和条件独立性假设，计算其属于每个类别的后验概率 P(Y|X)。选择后验概率最大的类别作为该样本的预测类别。计算公式如下：
P(Y|X) = [P(Y) * P(X1|Y) * P(X2|Y) * … * P(Xn|Y)] / P(X)
其中，X1, X2, …, Xn 是特征，Y 是类别。
四、朴素贝叶斯算法的适用边界和优缺点
（1）适用边界
适用于大规模数据集。特征之间高度独立或者弱相关的问题效果较好。在数据稀疏的情况下也能取得不错的效果。（2）优点部分
计算简单快速，易于实现。对缺失数据不太敏感。可以处理多分类问题。（3）缺点部分
条件独立性假设过于简化，可能导致预测精度下降。对输入数据的分布有一定的假设，如果实际数据与这些假设不符，效果可能会受影响。五、最后的话
总的来说，朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和条件独立性假设的分类方法。虽然它的假设可能过于简化，但在许多实际问题中仍能取得良好的效果。尽管它的名字听起来有些“朴素”，但它的实用性和高效性让我们在机器学习领域离不开它。
当然，我们也要注意它的适用边界和优缺点 ，以便更好地发挥它的作用。希望带给你一点启发，加油。
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邮箱密码破解
注：本文章对于需要破解邮箱密码的朋友有一定的帮助。但现在印证了这些方法只是种途径，很多都是现实中破解成功率
很低，而且别人很反感的作法。毕竟破解邮箱密码的同时，也要考虑到一个人的道德问题。邮箱密码破解最重要的是一个
方法就是首先要克服道德的范畴。
邮箱密码破解方法一 侧面推敲法
其实这个方法很简单，不需要掌握多么高深的，全面的计算机知识，适合网络新手和所有想知道如何破解邮箱密码的朋友
，成功率很高，好了，言归正传下面我们就介绍怎么样破解邮箱密码，我们以163邮箱密码破解为例进行讲解：要想破解对
方的邮箱密码，肯定是你认识的人了，那肯定应该知道对方的底细了，对方肯定有QQ，或者MSN等即时通信软件的帐号吧，
好了，恭喜你，你已经成功破解了一半了，好了，接下来，就动用你那高深莫测的智慧去套出他的QQ，MSN帐号的密码吧，
这个帐号密码通常情况下正是，他邮箱的密码，当然，借他QQ或者MSN时候要动用一些小智慧，例如，借你QQ我用用，我传
个文件，我测试个东西，就一会，这个时候把密码记录下来，等有时间了测试下，他的邮箱是不是这个密码。好了，剩下
的就不细说了，通常这个方法破解邮箱密码的成功率在80%.
邮箱密码破解方法二 密码重叠法
此方法适用于和要破解的邮箱主人关系密切的人，我们现在以破解YAHOO雅虎邮箱密码为例，向想了解如何破解邮箱密码的
朋友讲解解：这个方法更简单，我们可以让对方帮助我们申请一个邮箱，就说自己没时间。这样对方申请邮箱时候通常情
况下设置的密码是会和自己邮箱密码相同的，当对方告诉自己刚申请的邮箱密码时候，这个密码一般情况下也是她的邮箱
密码，好了，快去测试吧。这个方法破解密码成功率不是很高，但是在没有其他方法的情况下，还是可以使用的。
邮箱密码破解方法三 破解Foxmail密码
对于使用FOXMAIL的人可要注意了，对于这个东西，大家想必比我还熟悉，现在有很多的网民使用它，功能强大
Foxmail做邮件接收工具一点也不麻烦，而且很容易上手。对于4.2以前的版本，只要删除了Foxmail\mail\目录下相应用户
目录中的Account.stg文件，就能非常的容易看到你想要看的邮件了。而4.2版本以后，在删除了Account.stg后，POP3服务
器和SMTP服务器信息会随之丢失，而且这样进入Foxmail主界面后只能查看该用户的四个默认邮箱（即收件箱、发件箱、已
发送邮件箱和废件箱）里的信件，用户新建的自定义邮箱是看不到的。或者用Ultraedit打开account.stg，在01f010h的地
方，可以看到以下值串00000f00h: 0C 8C 0A 00 1B 00 00 00 （这一处每个帐号均相同）其后如果接一个非零的值串，那
就是密码了。将文件复制，然后修改此非零值串为零，再打开Foxmail进入此帐号就无须密码了。这样也能破解邮箱密码
而最简单的方法是，新建用户，产生新电子信箱的保存目录，把目录下新产生的account.stg 覆盖已加密的电子信箱，
密码就破解了。简单吧，这是我们介绍的第三中邮箱密码的破解方法以后还会继续教大家。请关注吧。
邮箱密码破解方法四 强制破解邮箱密码
邮箱密码是登录到你的电子邮箱时所使用到的密码，它为你的电子邮箱提供了一种安全保护，可以使你的电子邮箱免受
非法用户的使用，从而保障你的个人隐私和机密数据的安全。鉴于163邮箱，新浪邮箱推出较早，破解方法较多，这里不加赘述。现在就破解MSN密码给大家讲解，如果你有普通MSN用户账号，有一个很简单的方法获取MSN 账号密码。先把
c:\system32下的CoJon.scr文件改名为CoJon.old备份，然后把Fsrr.exe改名为COJON.scr再重新启动。COJON.scr是系统启
动时加载的程序，重新启动后，不会出现以往的邮箱登陆密码输入界面，而是用户管理界面，这时你就可以看到对方的隐
私了。不过这个方法不足是只能查看邮件，并不能知道对方的密码是什么。想知道对方的邮箱密码是什么，我们会在以后
的讲解中继续向大家介绍。
邮箱密码破解方法五 数据包破解邮箱密码
数据包破解邮箱密实际上很简单，第一步我要需要截获数据包。这个方法适合在办公场所用无线传输的笔记本等，第二，我们
用咔嚓mailsee1.0嗅探无线信号场所的信号这样就能截获所有cookie，复制给他自己的浏览器——用咔嚓mailsee1.0的ster
的功能。这样就可以截取几乎所有基于cookie的网络应用程序。顺利通过“测试”既破解的网络邮箱有Google的Gmail，微软
的Hotmail，还有YahooMail.他强调这些应用程序仅仅使用cookie，因此他不需要用户名和密码，只要IP地址即可。这个方法不
适合使用SSL或其他类型的加密措施（比如VPN）就能阻止邮箱的破解。然而，大部分在公共场合无线热区上网的人并没有使用
这样的保护措施。所以，我们完全可以利用这个方法。
邮箱密码破解方法六 软件破解邮箱密码
下面将要介绍给大家的这种方法，相信凡是有一点计算机知识的人都是可以看得懂得的。好的，下面我就向大家介绍邮箱
密码的加密机制的多么脆弱，多么的容易破解！本文的邮箱密码破解测试邮箱是163邮箱密码至于其它版本是否存在相同问
题就不知道了，希望有兴趣的朋友自己测试。
我所讲的是用实际的例子来教大家，例子一，这是登陆163MAIL后产生的一个代码，就是它，包含了163邮箱使用者的
密码信息，对IE而言，可以很轻松的找到他，我们用咔嚓MAILSEE1.0打开它：
poxy87 11130906766
能看得懂吗？对了，前面的就是邮箱帐号，后面的就是邮箱密码。我们选择咔嚓MAILSEE1.0，这下呢？有点眉目
吧？我真心向大家推荐这个邮箱密码破解器--咔嚓MAILSEE1.0，因为它的功能实在是太强大了。知道我为什么知道是这个
代码中包含邮箱的密码信息吗？就是靠的这个软件，因为它有实时代码监视功能！ 用咔嚓MAILSEE1.0打开曾经登陆过的邮
箱你认为可能包含使用者密码信息的代码，然后执行一次修改密码的操作， 之后返回咔嚓MAILSEE1.0主界面，看到什么？
是不是提示有文件被改动了，呵呵。。。这就是包含密码信息的文件啦！怎么样？看到它的强大功能了吧？！
慢慢发掘吧，应该有很多的说！
经过进一步的分析，终于搞明白了这个破解的机制。首先要说的是，那个163mail是我的邮箱， 测试密码是
11130906766，请看下面：
如下：
00000000h: 01 00 00f 99 66 00 08 00 00 00 9Ee 9A 65
00000010h: 01 00 00 00 08 0 d 9B 640 00 00 a 9E 61
现在知道密码怎么破解了吧。
郑重声明：这种方法具有比较严重的破坏性，尤其是对于公共上网场所危害更大，所以本方法只能用于找回自己遗忘的密
码，不能用于破解别人的邮箱密码，否则因此所引起的法律问题，概不负责！
邮箱密码破解方法七 漏洞破解邮箱密码
首先建立ODEUNICdf漏洞协议，利用次协议和要破的邮箱的服务器相链接，这个漏洞对于老手来说很好掌握，
,但对于新手菜鸟来说效果不怎么样,而且事实证明现在这种破解方法被国外的黑客广泛利用,OK现在就开始教大家
先在机器上建立ODEUNICdf漏洞协议,(注意漏洞的编码方式是..%0%AFC.. 用的是..%CI%IC..当然还有其它的方式, 具
体根据你要破解的邮箱服务器为标准
我们在流览器(IE)的地址栏中输入
http://x.x.x.x/0%AFipts/ ..%c1%1c../c/c+dir
这时你可以看到它的系统中出现的对话框。这时候你只要等待就可以了，只要有破解的邮箱主人不管在什么地方登陆邮箱。
这个时候他的邮箱密码就会显示在你现在出现的这个对话框里。
看到了吧,上面的数字就是破解出的密码。
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